Artifacts’ Detection for MRI Non-Metallic Needles: Comparative Analysis for Artifact Evaluation Using K-Means and Manual Quantification
نویسندگان
چکیده
Interventional biopsy needles need to be accurately localized the target tissue during magnetic resonance imaging (MRI) interventions. In this context, severe susceptibility artifacts affect visibility of structures in MR images depending on needle’s material composition. particular, standard for spinal cord made nickel-titanium alloys (NiTi) generate massive MRI. Consequently, does not allow precise placement needle target. The aim was prove that using a non-metallic can significantly reduce appearance artifacts. Hence, work used new combination materials based an enforced fiber bundle as inner core with different outer hollow sheets fabricate seven prototypes interventional optimize their visualization MRI scans. Susceptibility were evaluated by automatic quantification K-means algorithm and compared manual quantification. width length measured each needle. showed lower comparison provided capability detecting images, facilitating qualitative quantitative assessment
منابع مشابه
analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain
در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...
15 صفحه اولislanding detection methods for microgrids
امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...
15 صفحه اولManaging Metallic Artifacts in MRI
Background Magnetism is a fundamental property of matter. As such, all substances have some type of magnetic property. Magnetic susceptibility refers to an object’s or substance’s ability to become magnetized. If two substances with different magnetic susceptibilities are close to one another, a small local magnetic field gradient is induced. The greater the difference in magnetic susceptibilit...
متن کاملUsing K-means Clustering and MI for Non-rigid Registration of MRI and CT
Mutual information (MI) based registration methods are susceptible to the variation of the intensity of the image. We present a multi-modality MRI-CT non-rigid registration method by combining Kmeans clustering technique with mutual information. This method makes use of K-means clustering to determine variant bin sizes in CT image. The resulting clustered (labeled) CT image is non-rigidly regis...
متن کاملComparative Analysis of k-means and Enhanced K-means clustering algorithm for data mining
IJSER © 2012 http://www.ijser.org Comparative Analysis of k-means and Enhanced K-means clustering algorithm for data mining Neha Aggarwal,Kirti Aggarwal, Kanika gupta ABSTRACT-K-Means Clustering is an immensely popular clustering algorithm for data mining which partitions data into different clusters on the basis of similarity between the data points and aims at maximizing the intra-class simi...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Magnetochemistry
سال: 2023
ISSN: ['2312-7481']
DOI: https://doi.org/10.3390/magnetochemistry9030079